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L'Atelier des Experts
Intelligence artificielle
Digital

Intelligence artificielle

La formation s’adresse à tous les professionnels, quel que soit leur niveau, de tous secteurs d’activité, intervenant au sein ou pour le compte de TPE/PME, d’associations ou d’organisations, souhaitant comprendre et intégrer l’intelligence artificielle dans leurs pratiques professionnelles. Elle permet de maîtriser les fondamentaux de l’IA et du machine learning, de développer des compétences pratiques en programmation et d’utiliser des outils et bibliothèques d’IA pour répondre à des problématiques concrètes dans différents domaines.

Objectifs de la formation
  • Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et du machine learning
  • Acquérir des compétences pratiques en programmation et en utilisation des bibliothèques IA
  • Appliquer des techniques d'IA pour résoudre des problèmes concrets dans divers domaines
Modalités pédagogiques

Formation en présentiel ou en visioconférence avec un formateur dédié.

  • Méthodes d’animation participatives : interactivité, exemples et cas pratiques
  • Procédés pédagogiques adaptés au niveau du/des participants
  • Utilisation et mise à disposition de supports de cours
Programme de la formation

Module 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle

  • Introduction à l'IA : définition et contexte historique
  • Applications actuelles de l'IA dans divers secteurs (santé, finance, industrie, etc.)
  • Les sous-domaines de l'IA : Machine Learning, Deep Learning, traitement du langage naturel (NLP)
  • Principales approches de l'IA : apprentissage supervisé, non supervisé, apprentissage par renforcement
  • Python pour l'IA et les sciences des données

Module 2 : Bases de Python (structures de données, fonctions, boucles, etc.)

  • Manipulation de données avec Pandas et NumPy
  • Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn
  • Mathématiques pour le Machine Learning

Module 3 : Introduction aux probabilités et statistiques pour le ML

  • Concepts d'algèbre linéaire : vecteurs, matrices, transformations linéaires
  • Notions de calcul différentiel pour optimiser les modèles ML
  • Introduction au Machine Learning

Module 4 : Concepts de base : surapprentissage, sous-apprentissage, évaluation des modèles

  • Algorithmes d'apprentissage supervisé : régression linéaire, k-plus proches voisins (KNN), arbres de décision
  • Algorithmes d'apprentissage non supervisé : clustering (k-means), réduction de dimension (PCA)
  • Évaluation et validation croisée
  • Deep Learning et réseaux de neurones

Module 5 : Introduction aux réseaux de neurones artificiels et aux architectures de deep learning

  • RNN (réseaux de neurones récurrents) et CNN (réseaux de neurones convolutionnels)
  • Frameworks de deep learning : introduction à TensorFlow et PyTorch
  • Entraînement de réseaux de neurones avec des datasets (MNIST, CIFAR-10, etc.)
  • Applications avancées de l'IA

Module 6 : Traitement du langage naturel (NLP) : analyse de sentiment, génération de texte

  • Vision par ordinateur : reconnaissance d'images, détection d'objets
  • Apprentissage par renforcement : introduction et applications simples

Détails du cours

Niveau
Débutant à avancé
Durée
Variable selon le niveau initial, les objectifs et les besoins du participant. Déterminée après le positionnement
Prérequis
variables selon le niveau visé. Aucun prérequis spécifique pour le niveau débutant. Pour les niveaux intermédiaire et avancé, une maîtrise préalable des fondamentaux est requise. Le niveau du participant est identifié lors du positionnement préalable à la formation afin de proposer un parcours adapté.
Contact
Par mail à web@atelierdesexperts.fr ou par téléphone au 04 15 54 15 00
Modalités et délai d'accès
Inscription sur demande par téléphone / mail / site atelierdesexperts.fr, après identification des besoins, des objectifs et, si nécessaire, du niveau initial du participant. Un positionnement préalable peut être réalisé afin de vérifier l’adéquation du parcours proposé. Le délai d’accès à nos formations est estimé à moins de 20 jours pour le processus d’inscription, pouvant varier selon le type de financement.
Tarif
Sur devis, selon le parcours défini et les modalités de formation. (500€ - 3000€)
Modalités d'évaluation
Questionnaires à Choix Multiples afin d'évaluer l'atteinte des objectifs
PrésentielVisioE-learning

Adaptation possible pour les personnes en situation d’handicap en demandant le référent handicap M. Liam GAILLARD par mail ou téléphone

Satisfaction : 97%

Fiche mise à jour le 15/07/2026

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Sur devis, selon le parcours défini et les modalités de formation. (500€ - 3000€)

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